selu¶

paddle.nn.functional. selu ( x, scale=1.0507009873554804934193349852946, alpha=1.6732632423543772848170429916717, name=None ) [源代码] ¶

selu激活层

\[\begin{split}selu(x)= scale * \begin{cases} x, \text{if } x > 0 \\ alpha * e^{x} - alpha, \text{if } x <= 0 \end{cases}\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数:¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。

scale (float, 可选) - selu激活计算公式中的scale值，必须大于1.0。默认值为1.0507009873554804934193349852946。

alpha (float, 可选) - selu激活计算公式中的alpha值，必须大于等于零。默认值为1.6732632423543772848170429916717。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor ，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

          import paddle
import paddle.nn.functional as F
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([[0.0, 1.0],[2.0, 3.0]]))
out = F.selu(x) # [[0, 1.050701],[2.101402, 3.152103]]

         