GELU¶
GELU激活层（GELU Activation Operator）
逐元素计算 GELU激活函数。更多细节请参考 Gaussian Error Linear Units 。
如果使用近似计算：
\[GELU(x) = 0.5 * x * (1 + tanh(\sqrt{\frac{2}{\pi}} * (x + 0.044715x^{3})))\]
如果不使用近似计算：
\[GELU(x) = 0.5 * x * (1 + erf(\frac{x}{\sqrt{2}}))\]
其中，\(x\) 为输入的 Tensor
参数¶
approximate (bool, 可选) - 是否使用近似计算，默认值为 False，即不使用近似计算。
name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。
形状:¶
input: 任意形状的Tensor。
output: 和input具有相同形状的Tensor。
代码示例¶
import paddle
import numpy as np
x = paddle.to_tensor(np.array([[-1, 0.5],[1, 1.5]]))
m = paddle.nn.GELU()
out = m(x) # [-0.158655 0.345731 0.841345 1.39979]
m = paddle.nn.GELU(True)
out = m(x) # [-0.158808 0.345714 0.841192 1.39957]