paddle.vision¶
paddle.vision 目录是飞桨在视觉领域的高层API。具体如下：
内置数据集相关API¶
API名称 |
API功能 |
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Cifar10数据集 |
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Cifar100数据集 |
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数据加载类 |
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FashionMNIST数据集 |
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Flowers数据集 |
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数据加载类 |
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MNIST数据集 |
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VOC2012数据集 |
内置模型相关API¶
API名称 |
API功能 |
|---|---|
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LeNet模型 |
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MobileNetV1模型 |
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MobileNetV2模型 |
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MobileNetV1模型 |
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MobileNetV2模型 |
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ResNet模型 |
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18层的ResNet模型 |
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34层的ResNet模型 |
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50层的ResNet模型 |
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101层的ResNet模型 |
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152层的ResNet模型 |
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VGG模型 |
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11层的VGG模型 |
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13层的VGG模型 |
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16层的VGG模型 |
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19层的VGG模型 |
视觉操作相关API¶
API名称 |
API功能 |
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计算2-D可变形卷积 |
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计算2-D可变形卷积 |
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生成YOLO检测框 |
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计算YOLO损失 |
数据处理相关API¶
API名称 |
API功能 |
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调整图像亮度 |
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调整图像对比度 |
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调整图像色调 |
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图像处理的基类，用于自定义图像处理 |
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调整图像亮度 |
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对图像进行中心裁剪 |
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对图像进行中心裁剪 |
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随机调整图像的亮度，对比度，饱和度和色调 |
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以列表的方式将数据集预处理的接口进行组合 |
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调整图像对比度 |
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对图像进行裁剪 |
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对图像进行灰度化 |
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水平翻转图像 |
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调整图像色调 |
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对图像进行归一化 |
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对图像进行归一化 |
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对图像进行填充 |
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对图像进行填充 |
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对图像随机裁剪 |
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基于概率水平翻转图像 |
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基于概率随机按照大小和长宽比对图像进行裁剪 |
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对图像随机旋转 |
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基于概率垂直翻转图像 |
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对图像调整大小 |
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对图像调整大小 |
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对图像随机旋转 |
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调整图像饱和度 |
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对图像进行灰度化 |
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将`PIL.Image`或`numpy.ndarray`转为`paddle.Tensor` |
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将`PIL.Image`或`numpy.ndarray`转为`paddle.Tensor` |
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将输入的图像数据更改为目标格式 |
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垂直翻转图像 |
其他API¶
API名称 |
API功能 |
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获取用于加载图像的模块名称 |
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读取一个图像 |
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指定用于加载图像的后端 |