sequence_reverse¶
注意:该OP的输入只能是LoDTensor,如果您需要处理的输入是Tensor类型,请使用reverse函数(fluid.layers. reverse )。
该OP仅支持LoDTensor ,对于输入的LoDTensor,在每个序列(sequence)上进行反转。目前仅支持对LoD层次(LoD level)为1的LoDTensor进行反转。该OP在构建反向 DynamicRNN 网络时十分有用。
输入x是一个LoDTensor:
x.lod = [[0, 2, 5]]
x.data = [[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12],
[13,14, 15, 16],
[17,18, 19, 20]]
x.shape = [5, 4]
输出out与x具有同样的shape和LoD信息:
out.lod = [[0, 2, 5]]
out.data = [[5, 6, 7, 8],
[1, 2, 3, 4],
[17,18, 19, 20],
[13,14, 15, 16],
[9, 10, 11, 12]]
out.shape = [5, 4]
- 参数:
-
x (Variable) – 输入是LoD level为1的LoDTensor。目前仅支持对LoD层次(LoD level)为1的LoDTensor进行反转。数据类型为float32,float64,int8,int32或int64。
name (str,可选) – 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。
返回:输出在每个序列上反转后的LoDTensor,数据类型和输入类型一致。
返回类型:Variable
代码示例:
import paddle.fluid as fluid
x = fluid.layers.data(name='x', shape=[2, 6], dtype='float32')
x_reversed = fluid.layers.sequence_reverse(x)