load¶

paddle.static. load ( program, model_path, executor=None, var_list=None ) [源代码] ¶

api_attr

声明式编程模式（静态图)

该接口从Program中过滤出参数和优化器信息，然后从文件中获取相应的值。

如果Program和加载的文件之间参数的维度或数据类型不匹配，将引发异常。

该函数还可以加载用[save_params，save_persistables，save_vars]接口保存的模型文件。 当[save_params，save_persistables，save_vars]保存的模型格式为单个大文件时，var_list不能为None。

参数:

• program ( Program ) – 要加载的Program。

• model_path (str) – 保存Program的目录名称+文件前缀。格式为 目录名称/文件前缀 。

• executor (Executor, 可选) - 当startup program没有运行时，用于初始化参数的Executor。默认值：None。

• var_list (list, 可选) - 指定加载的Tensor列表，该参数只在加载旧接口[save_params，save_persistables，save_vars]保存的模型文件时使用。当加载的是多个小文件时，Tensor列表可以是所有加载文件中Tensor的子集；当加载的单个大文件时，Tensor列表必须和加载文件中的Tensor保持一致。

返回: 无

代码示例

# example1
import paddle
import paddle.static as static

paddle.enable_static()

x = static.data(name="x", shape=[10, 10], dtype='float32')
y = static.nn.fc(x, 10)
z = static.nn.fc(y, 10)

place = paddle.CPUPlace()
exe = static.Executor(place)
exe.run(static.default_startup_program())
prog = static.default_main_program()

static.save(prog, "./temp")
static.load(prog, "./temp")