relu6¶
relu6激活层
\[relu6(x) = min(max(0,x), 6)\]
其中,\(x\) 为输入的 Tensor
参数:¶
x (Tensor) - 输入的
Tensor
,数据类型为:float32、float64。name (str, 可选) - 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见 Name。
返回¶
Tensor
,数据类型和形状同x
一致。
代码示例¶
import paddle
import paddle.nn.functional as F
import numpy as np
x = paddle.to_tensor(np.array([-1, 0.3, 6.5]))
out = F.relu6(x) # [0, 0.3, 6]