sort¶

paddle. sort ( x, axis=- 1, descending=False, name=None ) [源代码] ¶

对输入变量沿给定轴进行排序，输出排序好的数据，其维度和输入相同。默认升序排列，如果需要降序排列设置 descending=True 。

参数：

• x (Tensor) - 输入的多维 Tensor ，支持的数据类型：float32、float64、int16、int32、int64、uint8。

• axis (int，可选) - 指定对输入Tensor进行运算的轴， axis 的有效范围是[-R, R)，R是输入 x 的Rank， axis 为负时与 axis +R 等价。默认值为0。

• descending (bool，可选) - 指定算法排序的方向。如果设置为True，算法按照降序排序。如果设置为False或者不设置，按照升序排序。默认值为False。

• name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回：Tensor, 排序后的输出（与 x 维度相同、数据类型相同）。

代码示例：

import paddle

x = paddle.to_tensor([[[5,8,9,5],
                    [0,0,1,7],
                    [6,9,2,4]],
                    [[5,2,4,2],
                    [4,7,7,9],
                    [1,7,0,6]]], dtype='float32')
out1 = paddle.sort(x=x, axis=-1)
out2 = paddle.sort(x=x, axis=0)
out3 = paddle.sort(x=x, axis=1)
print(out1)
#[[[5. 5. 8. 9.]
#  [0. 0. 1. 7.]
#  [2. 4. 6. 9.]]
# [[2. 2. 4. 5.]
#  [4. 7. 7. 9.]
#  [0. 1. 6. 7.]]]
print(out2)
#[[[5. 2. 4. 2.]
#  [0. 0. 1. 7.]
#  [1. 7. 0. 4.]]
# [[5. 8. 9. 5.]
#  [4. 7. 7. 9.]
#  [6. 9. 2. 6.]]]
print(out3)
#[[[0. 0. 1. 4.]
#  [5. 8. 2. 5.]
#  [6. 9. 9. 7.]]
# [[1. 2. 0. 2.]
#  [4. 7. 4. 6.]
#  [5. 7. 7. 9.]]]