add

paddle. add ( x, y, name=None ) [源代码]

该OP是逐元素相加算子，输入 x 与输入 y 逐元素相加，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。

输入 x 与输入 y 必须可以广播为相同形状, 关于广播规则，请参考 广播 (broadcasting)

等式为：

\[Out = X + Y\]

  • \(X\) ：多维Tensor。

  • \(Y\) ：多维Tensor。

参数

  • x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64、int32、int64。

  • y (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64、int32、int64。

  • name (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name 。

返回

多维Tensor, 数据类型与 x 相同, 维度为广播后的形状。

代码示例

import paddle
x = paddle.to_tensor([2, 3, 4], 'float64')
y = paddle.to_tensor([1, 5, 2], 'float64')
z = paddle.add(x, y)
print(z)  # [3., 8., 6. ]

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