mean¶
该OP沿 axis 计算 x 的平均值。
参数¶
x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64。
axis (int|list|tuple, 可选) - 指定对
x进行计算的轴。axis可以是int、list(int)、tuple(int)。如果axis包含多个维度，则沿着axis中的所有轴进行计算。axis或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内，D是x的维度。如果axis或者其中的元素值小于0，则等价于 \(axis + D\) 。如果axis是None，则对x的全部元素计算平均值。默认值为None。keepdim (bool, 可选) - 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如果
keepdim为True，则输出Tensor和x具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为1)。否则，输出Tensor的形状会在axis上进行squeeze操作。默认值为False。name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。
返回¶
Tensor，沿着axis进行平均值计算的结果，数据类型和x相同。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([[[1., 2., 3., 4.],
[5., 6., 7., 8.],
[9., 10., 11., 12.]],
[[13., 14., 15., 16.],
[17., 18., 19., 20.],
[21., 22., 23., 24.]]])
out1 = paddle.mean(x)
# [12.5]
out2 = paddle.mean(x, axis=-1)
# [[ 2.5 6.5 10.5]
# [14.5 18.5 22.5]]
out3 = paddle.mean(x, axis=-1, keepdim=True)
# [[[ 2.5]
# [ 6.5]
# [10.5]]
# [[14.5]
# [18.5]
# [22.5]]]
out4 = paddle.mean(x, axis=[0, 2])
# [ 8.5 12.5 16.5]