sequence_unpad¶

paddle.fluid.layers. sequence_unpad ( x, length, name=None ) [源代码] ¶

注解

该OP的输入为Tensor，输出为LoDTensor。该OP用于移除填充元素，与之对应，还存在进行数据填充的OP sequence_pad，详情见： sequence_pad

该OP根据length的信息，将input中padding（填充）元素移除，并且返回一个LoDTensor。

         示例：

给定输入变量 ``x`` :
    x.data = [[ 1.0,  2.0,  3.0,  4.0,  5.0],
              [ 6.0,  7.0,  8.0,  9.0, 10.0],
              [11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0]],

其中包含 3 个被填充到长度为5的序列，实际长度由输入变量 ``length`` 指明，其中，x的维度为[3,4]，length维度为[3]，length的第0维与x的第0维一致：

    length.data = [2, 3, 4],

则去填充（unpad）后的输出变量为：

    out.data = [[1.0, 2.0, 6.0, 7.0, 8.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0]]
    out.lod = [[0, 2, 5, 9]]

参数:

x (Variable) – 包含填充元素的Tensor，其维度大小不能小于2，支持的数据类型：float32, float64,int32, int64。
length (Variable) – 存储每个样本实际长度信息的1D Tesnor，该Tensor维度的第0维必须与x维度的第0维一致。支持的数据类型：int64。
name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回：将输入的填充元素移除，并返回一个LoDTensor，其递归序列长度与length参数的信息一致，其数据类型和输入一致。

返回类型：Variable

代码示例

         import paddle.fluid as fluid
import numpy

# example 1:
x = fluid.data(name='x', shape=[10, 5], dtype='float32')
len = fluid.data(name='length', shape=[10], dtype='int64')
out = fluid.layers.sequence_unpad(x=x, length=len)

# example 2:
# 使用sequence_pad填充数据
input = fluid.data(name='input', shape=[10, 5], dtype='float32', lod_level=1)
pad_value = fluid.layers.assign(input=numpy.array([0.0], dtype=numpy.float32))
pad_data, len = fluid.layers.sequence_pad(x=input, pad_value=pad_value)

#使用sequence_unpad移除填充数据
unpad_data = fluid.layers.sequence_unpad(x=pad_data, length=len)

        