Spectrogram

class paddle.audio.features. Spectrogram ( n_fft=512, hop_length=512, win_length=None, window='hann', power=1.0, center=True, pad_mode='reflect', dtype='float32' ) [源代码]

通过给定信号的短时傅里叶变换得到频谱。

参数

  • n_fft (int，可选) - 离散傅里叶变换中频率窗大小，默认 512。

  • hop_length (int，可选) - 帧移，默认 512。

  • win_length (int，可选) - 短时 FFT 的窗长，默认为 None。

  • window (str，可选) - 窗函数名，默认'hann'。

  • power (float，可选) - 幅度谱的指数，默认是 1.0。

  • center (bool，可选) - 对输入信号填充，如果 True，那么 t 以 t*hop_length 为中心，如果为 False，则 t 以 t*hop_length 开始，默认是 True。

  • pad_mode (str，可选) - 如果 center 是 True，选择填充的方式，默认值是'reflect'。

  • dtype (str，可选) - 输入和窗的数据类型，默认是'float32'。

返回

计算``Spectrogram``的可调用对象.

代码示例

>>> import paddle
>>> from paddle.audio.features import Spectrogram

>>> sample_rate = 16000
>>> wav_duration = 0.5
>>> num_channels = 1
>>> num_frames = sample_rate * wav_duration
>>> wav_data = paddle.linspace(-1.0, 1.0, int(num_frames)) * 0.1
>>> waveform = wav_data.tile([num_channels, 1])

>>> feature_extractor = Spectrogram(n_fft=512, window = 'hann', power = 1.0)
>>> feats = feature_extractor(waveform)