feature_alpha_dropout

paddle.nn.functional. feature_alpha_dropout ( x, p=0.5, training=True, name=None )

一个通道是一个特征图， feature alpha dropout 会随机屏蔽掉整个通道。 alpha dropout 是一种具有自归一化性质的 dropout 。均值为 0 ，方差为 1 的输入，经过 alpha dropout 计算之后，输出的均值和方差与输入保持一致。 alpha dropout 通常与 SELU 激活函数组合使用。

参数

  • x (Tensor)：输入的多维 Tensor，数据类型为：bfloat16、float16、float32 或 float64。

  • p (float)：将输入节点置 0 的概率，即丢弃概率。默认：0.5。

  • training (bool)：标记是否为训练阶段。默认：True。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor ，经过 feature_alpha_dropout 之后的结果，与输入 x 形状相同的 Tensor 。

代码示例

COPY-FROM: paddle.nn.functional.feature_alpha_dropout