reduce_scatter¶
- paddle.distributed. reduce_scatter ( tensor, tensor_list, op=ReduceOp.SUM, group=None, sync_op=True ) ¶
规约一组 tensor,随后将规约结果分发到每个进程。
注解
该 API 只支持动态图模式。
参数¶
tensor (Tensor) – 用于接收数据的 tensor,数据类型必须与输入的 tensor 列表保持一致。
tensor_list (List[Tensor]) – 将被规约和分发的 tensor 列表。支持的数据类型包括:float16、float32、float64、int32、int64、int8、uint8、bool、bfloat16。
op (ReduceOp.SUM|ReduceOp.MAX|ReduceOp.MIN|ReduceOp.PROD,可选) - 归约的操作类型,包括求和、取最大值、取最小值和求乘积。默认为求和。
group (Group,可选) - 执行该操作的进程组实例(通过
new_group
创建)。默认为 None,即使用全局默认进程组。sync_op (bool,可选) - 该操作是否为同步操作。默认为 True,即同步操作。
返回¶
若为同步操作,无返回值;若为异步操作,返回 Task
。通过 Task
,可以查看异步操作的执行状态以及等待异步操作的结果。
代码示例¶
COPY-FROM: paddle.distributed.reduce_scatter