randint_like

paddle. randint_like ( x, low=0, high=None, dtype=None, name=None )

返回服从均匀分布的、范围在[low, high)的随机 Tensor，输出的形状与 x 的形状一致，当数据类型 dtype 为 None 时（默认），输出的数据类型与 x 的数据类型一致，当数据类型 dtype 不为 None 时，将输出用户指定的数据类型。当 high 为 None 时（默认），均匀采样的区间为[0, low)。

参数

  • x (Tensor) – 输入的多维 Tensor，数据类型可以是 bool，int32，int64，float16，float32，float64。输出 Tensor 的形状和 x 相同。如果 dtype 为 None，则输出 Tensor 的数据类型与 x 相同。

  • low (int，可选) - 要生成的随机值范围的下限，low 包含在范围中。当 high 为 None 时，均匀采样的区间为[0, low)。默认值为 0。

  • high (int，可选) - 要生成的随机值范围的上限，high 不包含在范围中。默认值为 None，此时范围是[0, low)。

  • dtype (str|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，支持 bool，int32，int64，float16，float32，float64。当该参数值为 None 时，输出 Tensor 的数据类型与输入 Tensor 的数据类型一致。默认值为 None。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor：从区间[low，high)内均匀分布采样的随机 Tensor，形状为 x.shape，数据类型为 dtype。

代码示例

COPY-FROM: paddle.randint_like