paddle.sparse¶
paddle.sparse 目录包含飞桨框架支持稀疏数据存储和计算相关的 API。具体如下:
稀疏 Tensor 创建¶
API 名称  |  
           API 功能  |  
          
|---|---|
| 
             |  
           创建一个 COO 格式的 SparseTensor  |  
          
| 
             |  
           创建一个 CSR 格式的 SparseTensor  |  
          
稀疏 Tensor 运算¶
API 名称  |  
           API 功能  |  
          
|---|---|
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素求正弦  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素求正切  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素求反正弦  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素求反正切  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素求双曲正弦  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素求双曲正切  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素求反双曲正弦  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素求反双曲正切  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素求算数平方根  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素求平方  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素计算 ln(x+1)  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素求绝对值  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素计算 x 的 y 次幂  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素转换类型  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素计算相反数  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素从度转换为弧度  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素从弧度转换为度  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素进行以自然数 e 为底的指数运算并减 1  |  
          
| 
             |  
           稀疏矩阵乘向量,第一个参数为稀疏矩阵,第二个参数为稠密向量  |  
          
| 
             |  
           稀疏矩阵乘,第一个参数为稀疏矩阵,第二个参数为稠密矩阵或者稀疏矩阵  |  
          
| 
             |  
           稀疏矩阵乘与加法的组合运算  |  
          
| 
             |  
           稀疏矩阵乘,第一、二个参数均为稠密矩阵,返回值为稀疏矩阵  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素相加  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素相减  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素相乘  |  
          
| 
             |  
           对稀疏 Tensor 逐元素相除  |  
          
| 
             |  
           判断两个稀疏 Tensor 或稠密 Tensor 的 shape 是否一致  |  
          
| 
             |  
           改变一个 SparseTensor 的形状  |  
          
| 
             |  
           对 SparseCooTensor 进行排序并合并  |  
          
| 
             |  
           在不改变数据的情况下改变   |  
          
| 
             |  
           稀疏张量的掩码逻辑,使用稀疏张量 mask 的索引过滤输入的稠密张量 x  |  
          
稀疏组网类¶
API 名称  |  
           API 功能  |  
          
|---|---|
| 
             |  
           激活层  |  
          
| 
             |  
           激活层  |  
          
| 
             |  
           激活层  |  
          
| 
             |  
           激活层  |  
          
| 
             |  
           二维卷积层  |  
          
| 
             |  
           三维卷积层  |  
          
| 
             |  
           子流形三维卷积层  |  
          
| 
             |  
           
            
  |  
          
| 
             |  
           
            
  |  
          
| 
             |  
           三维最大池化层  |  
          
| 
             |  
           子流形二维卷积层  |  
          
稀疏组网类函数式 API¶
API 名称  |  
           API 功能  |  
          
|---|---|
| 
             |  
           激活函数  |  
          
| 
             |  
           激活函数  |  
          
| 
             |  
           激活函数  |  
          
| 
             |  
           激活函数  |  
          
| 
             |  
           稀疏 attention 函数  |  
          
| 
             |  
           二维卷积函数  |  
          
| 
             |  
           三维卷积函数  |  
          
| 
             |  
           子流形三维卷积函数  |  
          
| 
             |  
           三维最大池化函数  |  
          
| 
             |  
           子流形二维卷积函数  |