matrix_norm

paddle.linalg.matrix_norm(x, p='fro', axis=[-2,-1], keepdim=False, name=None):

将计算给定 Tensor 的矩阵范数。具体用法请参见 norm。

参数

  • x (Tensor) - 输入 Tensor。维度为多维，数据类型为 float32 或 float64。

  • p (int|float|string，可选) - 范数(ord)的种类。目前支持的值为 fro、nuc、inf、-inf、1、2、-1、-2。默认值为 fro 。

  • axis (list|tuple，可选) - 使用范数计算的轴。axis 为 [-2,-1],否则 axis 必须为长度为 2 的 list|tuple。

  • keepdim (bool，可选) - 是否在输出的 Tensor 中保留和输入一样的维度，默认值为 False。当 keepdim 为 False 时，输出的 Tensor 会比输入 input 的维度少一些。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，在指定 axis 上进行范数计算的结果，与输入 input 数据类型相同。

代码示例

COPY-FROM: paddle.linalg.matrix_norm