logspace¶
- paddle. logspace ( start, stop, num, base=10.0, dtype=None, name=None ) ¶
返回一个 Tensor,Tensor 的值为在区间 \([base^{start}, base^{stop}]\) 上按对数均匀间隔的 \(num\) 个值,输出 Tensor 的长度为 num。
注解
paddle.logspace
不进行梯度计算。
参数¶
start (int|float|Tensor) –
start
是区间开始值以base
为底的指数,可以是一个标量,或是一个 shape 为 [] 的 0-D Tensor,该 Tensor 的数据类型可以是 float32、float64、int32 或者 int64。stop (int|float|Tensor) –
stop
是区间结束值以base
为底的指数,可以是一个标量,或是一个 shape 为 [] 的 0-D Tensor,该 Tensor 的数据类型可以是 float32、float64、int32 或者 int64。num (int|Tensor) –
num
是给定区间内需要划分的区间数,可以是一个整型标量,或是一个 shape 为 [] 的 0-D Tensor,该 Tensor 的数据类型需为 int32。base (int|float|Tensor) –
base
是对数函数的底数,可以是一个标量,或是一个 shape 为 [] 的 0-D Tensor,该 Tensor 的数据类型可以是 float32、float64、int32 或者 int64。dtype (np.dtype|str,可选) – 输出 Tensor 的数据类型,可以是 float32、float64、int32 或者 int64。如果 dtype 的数据类型为 None,输出 Tensor 数据类型为 float32。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
等对数间隔划分的 1-D Tensor,该 Tensor 的 shape 大小为 \([num]\),在 num 为 1 的情况下,仅返回包含 \(base^{start}\) 值的 Tensor。
代码示例¶
COPY-FROM: paddle.logspace