scatter¶
- paddle.distributed.stream. scatter ( tensor, tensor_or_tensor_list=None, src=0, group=None, sync_op=True, use_calc_stream=False ) ¶
将一组来自指定进程的 tensor 分发到每个进程。
参见 paddle.distributed.scatter。
注解
该 API 只支持动态图模式。
参数¶
tensor (Tensor) - 用于接收数据的 tensor,数据类型必须与输入保持一致。
tensor_or_tensor_list (Tensor|List[Tensor],可选) - 待分发的数据,可以是一个 tensor 或 tensor 列表。若为 tensor,该 tensor 的大小必须与所有用于接收数据的 tensor 沿 dim[0] 拼接后的大小相同。支持的数据类型包括:float16、float32、float64、int32、int64、int8、uint8、bool、bfloat16。默认为 None,因为非目标进程上的该参数将被忽略。
src (int,可选) - 目标进程的 rank,该进程的 tensor 列表将被分发到其他进程中。默认为 0,即分发 rank=0 的进程上的 tensor 列表。
group (Group,可选) - 执行该操作的进程组实例(通过
new_group
创建)。默认为 None,即使用全局默认进程组。sync_op (bool,可选) - 该操作是否为同步操作。默认为 True,即同步操作。
use_calc_stream (bool,可选) - 该操作是否在计算流上进行。默认为 False,即不在计算流上进行。该参数旨在提高同步操作的性能,请确保在充分了解其含义的情况下调整该参数的值。
返回¶
Task
。通过 Task
,可以查看异步操作的执行状态以及等待异步操作的结果。
代码示例¶
COPY-FROM: paddle.distributed.communication.stream.scatter