vector_norm

paddle.linalg.vector_norm(x, p=2.0, axis=None, keepdim=False, name=None):

将计算给定 Tensor 的向量范数。具体用法请参见 norm。

参数

  • x (Tensor) - 输入 Tensor。维度为多维，数据类型为 float32 或 float64。

  • p (int|float，可选) - 范数(ord)的种类。目前支持的值为任何实数 p 对应的 p 范数。默认值为 2.0 。

  • axis (int|list|tuple，可选) - 使用范数计算的轴。如果 axis 为 None，则忽略 input 的维度，将其当做向量来计算。如果 axis 为 int 或者 list|tuple，计算 Tensor 对应 axis 上的向量范数。默认值为 None 。

  • keepdim (bool，可选) - 是否在输出的 Tensor 中保留和输入一样的维度，默认值为 False。当 keepdim 为 False 时，输出的 Tensor 会比输入 input 的维度少一些。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，在指定 axis 上进行范数计算的结果，与输入 input 数据类型相同。

代码示例

COPY-FROM: paddle.linalg.vector_norm