subtract¶
- paddle.sparse. subtract ( x, y, name=None ) ¶
输入 x
与输入 y
逐元素相减,并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。
输入 x
与输入 y
必须为相同形状且为相同稀疏压缩格式(同为 SparseCooTensor 或同为 SparseCsrTensor),如果同为 SparseCooTensor 则 sparse_dim 也需要相同。
等式为:
\[out = x - y\]
\(x\):多维稀疏 Tensor。
\(y\):多维稀疏 Tensor。
参数¶
x (Tensor) - 输入的 Tensor,数据类型为 float32、float64、int32 或 int64。
y (Tensor) - 输入的 Tensor,数据类型为 float32、float64、int32 或 int64。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
多维稀疏 Tensor, 数据类型和压缩格式与 x
相同 。
代码示例¶
COPY-FROM: paddle.sparse.subtract