SqueezeNet

class paddle.vision.models. SqueezeNet ( version, num_classes=1000, with_pool=True )

SqueezeNet 模型，来自论文 "SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size" 。

参数

  • version (str) - SqueezeNet 的版本，有 "1.0" 和 "1.1" 可选。默认值为 "1.1"。

  • num_classes (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0，则不定义最后一个全连接层。默认值为 1000。

  • with_pool (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值为 True。

返回

Layer，SqueezeNet 模型实例。

代码示例

COPY-FROM: paddle.vision.models.SqueezeNet