ExpTransform¶

forward(x)¶

计算正变换 \(y=f(x)\) 的结果。

参数

• x (Tensor) - 正变换输入参数，通常为 Distribution 的随机采样结果。

返回

• y (Tensor) - 正变换的计算结果。

inverse(y)¶

计算逆变换 \(x = f^{-1}(y)\)

参数

• y (Tensor) - 逆变换的输入参数。

返回

• x (Tensor) - 逆变换的计算结果。

forward_log_det_jacobian(x)¶

计算正变换雅可比行列式绝对值的对数。

如果变换不是一一映射，则雅可比矩阵不存在，返回 NotImplementedError 。

参数

• x (Tensor) - 输入参数。

返回

• Tensor - 正变换雅可比行列式绝对值的对数。

inverse_log_det_jacobian(y)¶

计算逆变换雅可比行列式绝对值的对数。

与 forward_log_det_jacobian 互为负数。

参数

• y (Tensor) - 输入参数。

返回

• Tensor - 逆变换雅可比行列式绝对值的对数。

forward_shape(shape)¶

推断正变换输出形状。

参数

• shape (Sequence[int]) - 正变换输入的形状。

返回

• Sequence[int] - 正变换输出的形状。

inverse_shape(shape)¶

推断逆变换输出形状。

参数

• shape (Sequence[int]) - 逆变换输入的形状。

返回

• Sequence[int] - 逆变换输出的形状。