multiply

paddle.sparse. multiply ( x, y, name=None )

输入 x 与输入 y 逐元素相乘，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。

输入 x 与输入 y 必须为相同形状且为相同稀疏压缩格式（同为 SparseCooTensor 或同为 SparseCsrTensor），如果同为 SparseCooTensor 则 sparse_dim 也需要相同。

等式为：

\[Out = x \odot y\]

  • \(x\)：多维稀疏 Tensor。

  • \(y\)：多维稀疏 Tensor。

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为 float32、float64、int32 或 int64。

  • y (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为 float32、float64、int32 或 int64。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

多维稀疏 Tensor, 数据类型和压缩格式与 x 相同。

代码示例

COPY-FROM: paddle.sparse.multiply