Independent¶

property mean¶

计算分布均值。

property variance¶

计算分布方差。

prob(value)¶

计算 value 的概率。

参数

• value (Tensor) - 待计算值。

返回

• Tensor: value 的概率。

log_prob(value)¶

计算 value 的对数概率。

参数

• value (Tensor) - 待计算值。

返回

• Tensor: value 的对数概率。

sample(shape=())¶

从 Beta 分布中生成满足特定形状的样本数据。

参数

• shape (Sequence[int]，可选)：采样次数。最终生成样本形状为 shape+batch_shape 。

返回

• Tensor：样本数据。

entropy()¶

计算信息熵。