shufflenet_v2_x0_25

paddle.vision.models. shufflenet_v2_x0_25 ( pretrained=False, **kwargs )

输出通道缩放比例为 0.25 的 ShuffleNetV2 模型，来自论文 "ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design" 。

参数

  • pretrained (bool，可选) - 是否加载预训练权重。如果为 True，则返回在 ImageNet 上预训练的模型。默认值为 False。

  • **kwargs (可选) - 附加的关键字参数，具体可选参数请参见 ShuffleNetV2。

返回

Layer，输出通道缩放比例为 0.25 的 ShuffleNetV2 模型实例。

代码示例

COPY-FROM: paddle.vision.models.shufflenet_v2_x0_25