trapezoid

paddle. trapezoid ( y, x=None, dx=None, axis=- 1, name=None )

在指定维度上对输入实现 trapezoid rule 算法。与 cumulative_trapezoid 的区别是,所用累积求和函数为 sum。

参数

  • y (Tensor) - 输入多维 Tensor,可选的数据类型为 float16、float32、float64。

  • x (Tensor,可选) - y 中数值对应的浮点数所组成的 Tensor,类型与 y 相同,形状与 y 的形状相匹配;若 x 有输入,已知 y 的尺寸为 [d_1, d_2, ... , d_n]axis=k,则 x 的尺寸只能为 [d_k][d_1, d_2, ... , d_n];如果 x 为 None,则假定采样点均匀分布 dx

  • dx (float,可选) - 相邻采样点之间的常数间隔;当 xdx 均未指定时,dx 默认为 1.0。

  • axis (int,可选) - 计算 trapezoid rule 时 y 的维度。默认值 -1。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

Tensor,按 trapezoidal rule 计算出 y 等于 N 维张量时的定积分,如果 y 是一维张量,则结果是浮点数。如果 N 大于 1 维,则结果为 N-1 维张量。

代码示例

COPY-FROM: paddle.trapezoid