softmax

paddle.sparse.nn.functional. softmax ( x, axis=- 1, name=None )

稀疏 softmax 激活函数，要求 输入 x 为 SparseCooTensor 或 SparseCsrTensor 。

当输入 x 为 SparseCsrTensor 时，仅支持 axis=-1，是由于 Csr 稀疏存储格式，更适合按行读取数据。

如果将 x 从稀疏矩阵转换为稠密矩阵， \(i\) 代表行数， \(j\) 代表列数，且 axis=-1 时有如下公式：

\[softmax_ij = \frac{\exp(x_ij - max_j(x_ij))}{\sum_j(exp(x_ij - max_j(x_ij))}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数

  • x (Tensor) - 输入的稀疏 Tensor，可以是 SparseCooTensor 或 SparseCsrTensor，数据类型为 float32、float64。

  • axis (int, 可选) - 指定对输入 SparseTensor 计算 softmax 的轴。对于 SparseCsrTensor，仅支持 axis=-1。默认值：-1。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

多维稀疏 Tensor, 数据类型和稀疏格式与 x 相同。

代码示例

COPY-FROM: paddle.sparse.nn.functional.softmax