SigmoidTransform¶
- class paddle.distribution. SigmoidTransform ¶
Sigmoid 变换 \(y = \frac{1}{1 + \exp(-x)}\) , \(x = \text{logit}(y)\)
代码示例¶
COPY-FROM: paddle.distribution.SigmoidTransform
方法¶
forward(x)¶
计算正变换 \(y=f(x)\) 的结果。
参数
x (Tensor) - 正变换输入参数,通常为 Distribution 的随机采样结果。
返回
Tensor,正变换的计算结果。
forward_log_det_jacobian(x)¶
计算正变换雅可比行列式绝对值的对数。
如果变换不是一一映射,则雅可比矩阵不存在,返回 NotImplementedError
。
参数
x (Tensor) - 输入参数。
返回
Tensor,正变换雅可比行列式绝对值的对数。
inverse_log_det_jacobian(y)¶
计算逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
与 forward_log_det_jacobian
互为负数。
参数
y (Tensor) - 输入参数。
返回
Tensor,逆变换雅可比行列式绝对值的对数。