ormqr¶

paddle.linalg. ormqr ( x, tau, other, left=True, transpose=False ) ¶

计算维度为(m, n)的矩阵 C（由 other 给出）和一个矩阵 Q 的乘积，其中 Q 由 Householder 反射系数 (x, tau) 表示。

参数¶

x (Tensor) - 输入一个或一批矩阵，类型为 Tensor。 x 的形状应为 [*, MN, K]，其中 * 为零或更大的批次维度，数据类型支持 float32， float64。

tau (Tensor) - 输入一个或一批 Householder 反射系数，类型为 Tensor。 tau 的形状应为 [*, min(MN, K)]，其中 * 为零或更大的批次维度，数据类型支持 float32， float64。

other (Tensor) - 输入一个或一批矩阵，类型为 Tensor。 other 的形状应为 [*, M, N]，其中 * 为零或更大的批次维度，数据类型支持 float32， float64。

left (bool，可选) - 决定了矩阵乘积运算的顺序。如果 left 为 True ，计算顺序为 op(Q) * other ，否则，计算顺序为 other * op(Q)。默认值： True 。

transpose (bool，可选) - 如果为 True ，对矩阵 Q 进行共轭转置变换，否则，不对矩阵 Q 进行共轭转置变换。默认值： False 。

返回¶

Tensor，维度和数据类型都与 other 一致。

代码示例¶

COPY-FROM: paddle.linalg.ormqr