SequenceParallelDisable

class paddle.distributed. SequenceParallelDisable ( need_transpose=True ) [源代码]

在序列并行的区间内，不对标识的 Layer 进行序列并行。

参数

  • need_transpose (bool，可选) - 是否在策略中进行 transpose 操作。 如果为 True，本策略会将形状为 [s/mp, b, h] 的输入张量变为形状为 [b, s, h] 的张量来传递给标识 Layer 进行运算， 并将标识 Layer 形状为 [b, s, h] 的输出张量变为形状为 [s/mp, b, h] 的张量来输出。 如果为 False，本策略会将形状为 [s/mp, b, h] 的输入变为形状为 [s, b, h] 的张量来传递给标识 Layer 进行运算， 并将标识 Layer 形状为 [s, b, h] 的输出张量变为形状为 [s/mp, b, h] 的张量来输出。 默认为 True。

代码示例

>>> import paddle
>>> import paddle.distributed as dist

>>> class MLP(paddle.nn.Layer):
...     def __init__(self):
...         super().__init__()
...         self.fc1 = paddle.nn.Linear(8, 8)
...         self.fc2 = paddle.nn.Linear(8, 8)
...
...     def forward(self, input):
...         return self.fc2(self.fc1(input))

>>> layer = MLP()
>>> mp_config = {
...     'fc1': dist.SequenceParallelDisable()
... }