SequenceParallelEnd¶

class paddle.distributed. SequenceParallelEnd ( need_transpose=True ) [源代码] ¶

标识序列并行结束的策略，该策略应该标识在序列并行结束之后的最后一个 Layer 上。

注解

不要将应该进行序列并行的 Layer 用此策略标识。

参数¶

need_transpose (bool，可选) - 是否在策略中进行 transpose 操作。如果为 True，本策略会讲形状为 [s/mp, b, h] 的输入张量变为形状为 [b, s, h] 的输出张量。反之，本策略会将形状为 [s/mp, b, h] 的输入张量变为形状为 [s, b, h] 的输出张量。默认为 True。

代码示例

          >>> import paddle
>>> import paddle.distributed as dist

>>> class MLP(paddle.nn.Layer):
...     def __init__(self):
...         super().__init__()
...         self.fc1 = paddle.nn.Linear(8, 8)
...         self.fc2 = paddle.nn.Linear(8, 8)
...
...     def forward(self, input):
...         return self.fc2(self.fc1(input))

>>> layer = MLP()
>>> mp_config = {
...     'fc1': dist.SequenceParallelEnd()
... }

         