index_select¶
沿着指定轴 axis 对输入 x 进行索引，取 index 中指定的相应项，创建并返回到一个新的 Tensor。这里 index 是一个 1-D Tensor。除 axis 轴外，返回的 Tensor 其余维度大小和输入 x 相等，axis 维度的大小等于 index 的大小。
参数¶
x （Tensor）– 输入 Tensor。
x的数据类型可以是 float16，float32，float64，int32，int64。index （Tensor）– 包含索引下标的 1-D Tensor。
axis (int，可选) – 索引轴，若未指定，则默认选取第 0 维。
name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
Tensor，返回一个数据类型同输入的 Tensor。
代码示例¶
>>> import paddle
>>> x = paddle.to_tensor([[1.0, 2.0, 3.0, 4.0],
... [5.0, 6.0, 7.0, 8.0],
... [9.0, 10.0, 11.0, 12.0]])
>>> index = paddle.to_tensor([0, 1, 1], dtype='int32')
>>> out_z1 = paddle.index_select(x=x, index=index)
>>> print(out_z1.numpy())
[[1. 2. 3. 4.]
[5. 6. 7. 8.]
[5. 6. 7. 8.]]
>>> out_z2 = paddle.index_select(x=x, index=index, axis=1)
>>> print(out_z2.numpy())
[[ 1. 2. 2.]
[ 5. 6. 6.]
[ 9. 10. 10.]]