column_stack¶

paddle. column_stack ( x, name=None ) ¶

沿水平轴堆叠输入 x 中的所有张量。 x 中的每个张量 tensor 如果在堆叠之前 tensor.ndim < 2 ，则首先被整形为 (tensor.numel(), 1)。所有张量必须具有相同的数据类型。

参数¶

x (list[Tensor]|tuple[Tensor]) - 输入 x 可以是张量的 list 或 tuple， x 中张量的数据类型必须相同。支持的数据类型： float16 、 float32 、 float64 、 int32 、 int64 或 bfloat16 。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，与输入数据类型相同的堆叠张量。

代码示例¶

COPY-FROM: paddle.column_stack