ldexp¶
计算 x 乘以 2 的 y 次幂
\[out = x * 2^{y}\]
参数¶
x (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 float32、float64、int32、int64。
y (Tensor) - 多维 Tensor。通常为整数。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
输出为 Tensor,如果 x
, y
有不同的形状并且是可广播的,那么产生的张量形状是广播后 x 和 y 的形状。如果 x
, y
有相同的形状,其形状与 x
, y
相同。数据类型是 float32 或 float64。
代码示例¶
>>> import paddle
>>> # example1
>>> x = paddle.to_tensor([1, 2, 3], dtype='float32')
>>> y = paddle.to_tensor([2, 3, 4], dtype='int32')
>>> res = paddle.ldexp(x, y)
>>> print(res)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[4. , 16., 48.])
>>> # example2
>>> x = paddle.to_tensor([1, 2, 3], dtype='float32')
>>> y = paddle.to_tensor([2], dtype='int32')
>>> res = paddle.ldexp(x, y)
>>> print(res)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[4. , 8. , 12.])