logit¶
实现了 logit 层。若 eps 为默认值 None，并且 x < 0 或者 x > 1，该函数将返回 NaN，计算公式如下：
\[logit(x) = ln(\frac{x}{1-x})\]
其中， x 为输入的 Tensor，且和 eps 有着如下关系：
\[\begin{split}x_i=\left\{ \begin{aligned} x_i & &if &eps == Default \\ eps & & if&x_i < eps\\ x_i & & if&eps <= x_i<=1-eps \\ 1-eps & & if&x_i > 1-eps \end{aligned} \right.\end{split}\]
参数¶
x (Tensor) - 输入的
Tensor，数据类型为：float32、float64。eps (float，可选) - 传入该参数后可将
x的范围控制在 \([eps, 1-eps]\)，默认值为 None。name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
Tensor，数据类型和形状同x一致。
代码示例¶
>>> import paddle
>>> x = paddle.to_tensor([0.2635, 0.0106, 0.2780, 0.2097, 0.8095])
>>> out1 = paddle.logit(x)
>>> out1
Tensor(shape=[5], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[-1.02785587, -4.53624487, -0.95440406, -1.32673466, 1.44676447])