eigvals¶

paddle.linalg. eigvals ( x, name=None ) [源代码] ¶

计算一个（或一批）普通方阵的特征值。

该 API 的反向实现尚未完成，若你的代码需要对其进行反向传播，请使用 ref:cn_api_paddle_linalg_eig。

参数¶

x （Tensor）- 需要计算特征值的方阵。输入的 Tensor 维度为 [*, M, M]，其中 * 表示矩阵的批次维度。支持 float32 、 float64 、 complex64 和 complex128 四种数据类型。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，包含 x 的所有未排序特征值。返回的 Tensor 具有与 x 相同的批次维度。即使输入的 x 是实数 tensor，返回的也会是复数的结果。

代码示例¶

          >>> import paddle
>>> paddle.seed(2023)

>>> x = paddle.rand(shape=[3, 3], dtype='float64')
>>> print(x)
Tensor(shape=[3, 3], dtype=float64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[0.86583615, 0.52014721, 0.25960938],
 [0.90525323, 0.42400090, 0.40641288],
 [0.97020893, 0.74437359, 0.51785128]])

>>> print(paddle.linalg.eigvals(x))
Tensor(shape=[3], dtype=complex128, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[ (1.788956694280852+0j)  ,  (0.16364484879581526+0j),
  (-0.14491322408727625+0j)])

         

使用本API的教程文档¶

Pytorch 写法