triu_indices

paddle. triu_indices ( row, col=None, offset=0, dtype='int64' ) [源代码]

返回行数和列数已知的二维矩阵中上三角矩阵元素的行列坐标，坐标的顺序首先按照行号排列，其次按照列号排列，所述上三角矩阵为原始矩阵某一对角线右上部分元素的子矩阵。

参数

  • row (int) - 输入 x 是描述矩阵的行数的一个 int 类型数值。

  • col (int，可选) - 输入 x 是描述矩阵的列数的一个 int 类型数值，col 输入默认为 None，此时将 col 设置为 row 的取值，代表输入为正方形矩阵。

  • offset (int，可选) - 确定所要考虑的对角线的位置，默认值为 0。

    • 如果 offset = 0，取主对角线。

    • 如果 offset > 0，取主对角线右上的对角线，所包含的元素减少。

    • 如果 offset < 0，取主对角线左下的对角线，所排除的元素减少。

  • dtype (str|np.dtype|paddle.dtype，可选) - 指定输出 Tensor 的数据类型，可以是 int32，int64，默认值为 int64。

返回

Tensor，返回 row*col 大小矩阵的上三角元素的坐标，其中第一行包含行坐标，第二行包含列坐标

代码示例

>>> import paddle
>>> # example 1, default offset value
>>> data1 = paddle.triu_indices(4,4,0)
>>> print(data1.numpy())
[[0 0 0 0 1 1 1 2 2 3]
 [0 1 2 3 1 2 3 2 3 3]]
>>> # example 2, positive offset value
>>> data2 = paddle.triu_indices(4,4,2)
>>> print(data2.numpy())
[[0 0 1]
 [2 3 3]]
>>> # example 3, negative offset value
>>> data3 = paddle.triu_indices(4,4,-1)
>>> print(data3.numpy())
[[0 0 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3]
 [0 1 2 3 0 1 2 3 1 2 3 2 3]]

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