sequence_slice¶
实现 Sequence Slice (序列切片) 运算
从给定序列中截取子序列。截取依据为按照所给相对开始位置的 offset （偏移量）和子序列长度 length 来截取子序列。
该 API 输入只能是带有 LoD 信息的 Tensor，如果您需要处理的是 Tensor 类型，请使用 paddle.slice 。
输入：
input.data = [[a1, a2], [b1, b2], [c1, c2], [d1, d2], [e1, e2]],
input.lod = [[3, 2]],
input.dims = [5, 2]
offset.data = [[0], [1]]
length.data = [[2], [1]]
输出：
out.data = [[a1, a2], [b1, b2], [e1, e2]],
out.lod = [[2, 1]],
out.dims = [3, 2]
注解
input、offset 以及 length 的第一维大小应相同。 offset 从 0 开始。
参数¶
input (Tensor) – 输入变量，类型为 Tensor，承载着完整的序列。数据类型为 float32，float64，int32 或 int64。
offset (Tensor) – 指定每个序列切片的起始索引，数据类型为 int32 或 int64。
length (Tensor) – 指定每个子序列的长度，数据类型为 int32 或 int64。
name (str，可选) – 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
Tensor，序列切片运算结果。
代码示例¶
>>> import paddle
>>> paddle.enable_static()
>>> import numpy as np
>>> seqs = paddle.static.data(name='x', shape=[10, 5],
... dtype='float32', lod_level=1)
>>> offset = paddle.assign(np.array([[0, 1]]).astype("int32"))
>>> length = paddle.assign(np.array([[2, 1]]).astype("int32"))
... subseqs = paddle.static.nn.sequence_slice(input=seqs, offset=offset,
... length=length)