tensor_split

paddle. tensor_split ( x, num_or_indices, axis=0, name=None )

将输入 Tensor 沿着轴 axis 分割成多个子 Tensor,允许进行不等长地分割。

参数

  • x (Tensor) - 输入变量,数据类型为 bool、bfloat16、float16、float32、float64、uint8、int8、int32、int64 的多维 Tensor,其维度必须大于 0。

  • num_or_indices (int|list|tuple) - 如果 num_or_indices 是一个整数 n ,则 x 沿 axis 拆分为 n 部分。如果 x 可被 n 整除,则每个部分都是 x.shape[axis]/n 。如果 x 不能被 n 整除,则第一个 int(x.shape[axis]%n) 分割大小将为 int(x.shape[axis]/n)+1 ,其余部分的大小将是 int(x.shape[axis]/n) 。如果 num_or_indices 是整数索引的列表或元组,则在每个索引处沿 axis 分割 x 。例如, num_or_indices=[2, 4]axis=0 时将沿轴 0 将 x 拆分为 x[:2]x[2:4]x[4:]

  • axis (int|Tensor,可选) - 整数或者形状为[]的 0-D Tensor,数据类型为 int32 或 int64。表示需要分割的维度。如果 axis < 0,则划分的维度为 rank(x) + axis 。默认值为 0。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

list[Tensor],分割后的 Tensor 列表。

代码示例

COPY-FROM: paddle.tensor_split