expm1¶

paddle.sparse. expm1 ( x, name=None ) [源代码] ¶

逐元素计算输入 x 的 exp(x)-1 ，要求输入 x 为 SparseCooTensor 或 SparseCsrTensor 。

数学公式：

\[out = exp(x) - 1\]

参数¶

x (SparseTensor) - 输入的稀疏 Tensor，可以为 Coo 或 Csr 格式，数据类型为 float32、float64。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

多维稀疏 Tensor, 数据类型和稀疏格式与 x 相同。

代码示例¶

          >>> import paddle

>>> dense_x = paddle.to_tensor([-2., 0., 1.])
>>> sparse_x = dense_x.to_sparse_coo(1)
>>> out = paddle.sparse.expm1(sparse_x)
>>> out
Tensor(shape=[3], dtype=paddle.float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
    indices=[[0, 2]],
    values=[-0.86466473,  1.71828187])

         