fftfreq¶
返回离散傅里叶变换的频率窗口（frequency bins）中心序列，以 "循环/采样间隔" 为单位。例如，采 样间隔以秒为单位，则频率的单位是 "循环/秒"。
对于窗口长度 n 和采样间隔 d，输出的频率序列 f 排布如下：
f = [0, 1, ..., n/2-1, -n/2, ..., -1] / (d*n) （当 n 为偶数） f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n) （当 n 为奇数）
参数¶
n (int) - 窗长度（傅里叶变换点数）。
d (float，可选) - 采样间隔，采样率的倒数，默认值为 1。
dtype (str，可选) - 返回 Tensor 的数据类型，默认为
paddle.get_default_dtype()返回的类型。name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
Tensor，形状为 [n]，数据类型为 dtype 指定的数据类型，包含频率窗口中心序列。
代码示例¶
>>> import paddle
>>> scalar_temp = 0.5
>>> fftfreq_xp = paddle.fft.fftfreq(5, d=scalar_temp)
>>> print(fftfreq_xp)
Tensor(shape=[5], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0., 0.40000001, 0.80000001, -0.80000001, -0.40000001])