det¶
计算批量矩阵的行列式值。
参数¶
x (Tensor):输入一个或批量矩阵。
x
的形状应为[*, M, M]
,其中*
为零或更大的批次维度,数据类型支持 float32、float64。
返回¶
Tensor,输出矩阵的行列式值 Shape 为 [*]
。
代码示例¶
>>> import paddle
>>> paddle.seed(2023)
>>> x = paddle.randn([3,3,3])
>>> A = paddle.linalg.det(x)
>>> print(A)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[-1.29280925, 0.77832544, 0.89754158])