assign

paddle. assign ( x, output=None ) [源代码]

将输入数据拷贝至输出 Tensor。

参数

  • x (Tensor|np.ndarray|list|tuple|scalar) - 输入 Tensor，或 numpy 数组，或由基本数据组成的 list/tuple，或基本数据，支持数据类型为 float32、float64、int32、int64 和 bool。注意：由于当前框架的 protobuf 传输数据限制，float64 数据会被转化为 float32 数据。

  • output (Tensor，可选) - 输出 Tensor。如果为 None，则创建一个新的 Tensor 作为输出 Tensor。默认值为 None。

返回

Tensor，形状、数据类型和值与 x 一致。

代码示例

>>> import paddle
>>> import numpy as np
>>> data = paddle.full(shape=[3, 2], fill_value=2.5, dtype='float64')
>>> print(data.numpy())
[[2.5 2.5]
 [2.5 2.5]
 [2.5 2.5]]
>>> array = np.array([[1, 1],
...                     [3, 4],
...                     [1, 3]]).astype(np.int64)
>>> result1 = paddle.zeros(shape=[3, 3], dtype='float32')
>>> paddle.assign(array, result1)
>>> print(result1.numpy())
[[1 1]
 [3 4]
 [1 3]]
>>> result2 = paddle.assign(data)
>>> print(result2.numpy())
[[2.5 2.5]
 [2.5 2.5]
 [2.5 2.5]]
>>> result3 = paddle.assign(np.array([[2.5, 2.5], [2.5, 2.5], [2.5, 2.5]], dtype='float32'))
>>> print(result3.numpy())
[[2.5 2.5]
 [2.5 2.5]
 [2.5 2.5]]

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