cross¶

paddle. cross ( x, y, axis=9, name=None ) [源代码] ¶

计算 Tensor x 和 y 在 axis 维度上的向量积（叉积）。

x 和 y 必须有相同的形状，且指定的 axis 的长度必须为 3。如果未指定 axis，默认选取第一个长度为 3 的 axis 。

参数¶

x (Tensor) - 第一个输入 Tensor，数据类型为：float16、float32、float64、int32、int64、complex64、complex128。

y (Tensor) - 第二个输入 Tensor，数据类型为：float16、float32、float64、int32、int64、complex64、complex128。

axis (int，可选) - 沿着此维进行向量积操作。默认值是 9，意思是选取第一个长度为 3 的 axis 。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

计算后的 Tensor，数据类型与输入 x 相同。

代码示例¶

          >>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([[1.0, 1.0, 1.0],
...                         [2.0, 2.0, 2.0],
...                         [3.0, 3.0, 3.0]])
>>> y = paddle.to_tensor([[1.0, 1.0, 1.0],
...                         [1.0, 1.0, 1.0],
...                         [1.0, 1.0, 1.0]])
...
>>> z1 = paddle.cross(x, y)
>>> print(z1)
Tensor(shape=[3, 3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[-1., -1., -1.],
 [ 2.,  2.,  2.],
 [-1., -1., -1.]])

>>> z2 = paddle.cross(x, y, axis=1)
>>> print(z2)
Tensor(shape=[3, 3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[0., 0., 0.],
 [0., 0., 0.],
 [0., 0., 0.]])

         