flip¶

paddle. flip ( x, axis, name=None ) [源代码] ¶

沿指定轴反转 n 维 Tensor。

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor。维度为多维，数据类型为 bool、int32、int64、float32 或 float64。

axis (list|tuple|int) - 需要翻转的轴。当 axis 是 int 型时，且 axis<0，实际的计算维度为 ndim(x) + axis；axis 是 list 或 tuple 时，axis[i] < 0 时，实际的计算维度为 ndim(x) + axis[i]，其中 i 为 axis 的索引。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，在指定 axis 上翻转后的 Tensor，与输入 x 数据类型相同。

代码示例¶

          >>> import paddle

>>> image_shape=(3, 2, 2)
>>> img = paddle.arange(image_shape[0] * image_shape[1] * image_shape[2]).reshape(image_shape)
>>> tmp = paddle.flip(img, [0,1])
>>> print(tmp)
Tensor(shape=[3, 2, 2], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[[10, 11],
  [8 , 9 ]],
 [[6 , 7 ],
  [4 , 5 ]],
 [[2 , 3 ],
  [0 , 1 ]]])

>>> out = paddle.flip(tmp,-1)
>>> print(out)
Tensor(shape=[3, 2, 2], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[[11, 10],
  [9 , 8 ]],
 [[7 , 6 ],
  [5 , 4 ]],
 [[3 , 2 ],
  [1 , 0 ]]])

         