floor_divide

paddle. floor_divide ( x, y, name=None ) [源代码]

逐元素整除算子，将输入 x 与输入 y 逐元素整除（商被朝 0 方向舍入到最接近的整数值），并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。

注解

输入 x 与输入 y 必须和广播为相同形状，关于广播规则，请参见 Tensor 介绍 .

等式为：

\[Out = trunc(X / Y)\]

  • \(X\)：多维 Tensor。

  • \(Y\)：多维 Tensor。

注意

`floor_divide`的名称可能带来误导，因为商被向零而非向负无穷舍入。

参数

  • x (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 int8 int16 int32 int64 float32 float64 float16 或 bfloat16。

  • y (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 int8 int16 int32 int64 float32 float64 float16 或 bfloat16。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

多维 Tensor，数据类型与 x 相同，维度为广播后的形状。

代码示例

>>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([2, 3, 8, 7])
>>> y = paddle.to_tensor([1, 5, 3, 3])
>>> z = paddle.floor_divide(x, y)
>>> print(z)
Tensor(shape=[4], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[2, 0, 2, 2])

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