histogram

paddle. histogram ( input, bins=100, min=0, max=0, name=None ) [源代码]

计算输入 Tensor 的直方图。以 min 和 max 为 range 边界，将其均分成 bins 个直条，然后将排序好的数据划分到各个直条(bins)中。如果 min 和 max 都为 0，则利用数据中的最大最小值作为边界。

参数

  • input (Tensor) - 输入 Tensor。维度为多维，数据类型为 int32、int64、float32 或 float64。

  • bins (int，可选) - 直方图 bins(直条)的个数，默认为 100。

  • min (int，可选) - range 的下边界(包含)，默认为 0。

  • max (int，可选) - range 的上边界(包含)，默认为 0。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，数据为 int64 类型，维度为(nbins,)。

代码示例

>>> import paddle

>>> inputs = paddle.to_tensor([1, 2, 1])
>>> result = paddle.histogram(inputs, bins=4, min=0, max=3)
>>> print(result)
Tensor(shape=[4], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0, 2, 1, 0])

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