hsplit¶
将输入 Tensor 沿着水平轴分割成多个子 Tensor。当 x 的维度大于 1 时等价于将 tensor_split API 的参数 axis 固定为 1，当 x 的维度等于 1 时等价于将 paddle.tensor_split API 的参数 axis 固定为 0。
参数¶
x (Tensor) - 输入变量，数据类型为 bool、bfloat16、float16、float32、float64、uint8、int8、int32、int64 的多维 Tensor，其维度必须大于 0。
num_or_indices (int|list|tuple) - 如果
num_or_indices是一个整数n，则x拆分为n部分。如果num_or_indices是整数索引的列表或元组，则在每个索引处分割x。name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
list[Tensor]，分割后的 Tensor 列表。
代码示例¶
>>> import paddle
>>> # x is a Tensor of shape [8]
>>> x = paddle.rand([8])
>>> out0, out1 = paddle.hsplit(x, num_or_indices=2)
>>> print(out0.shape)
[4]
>>> print(out1.shape)
[4]
>>> # x is a Tensor of shape [7, 8]
>>> x = paddle.rand([7, 8])
>>> out0, out1 = paddle.hsplit(x, num_or_indices=2)
>>> print(out0.shape)
[7, 4]
>>> print(out1.shape)
[7, 4]
>>> out0, out1, out2 = paddle.hsplit(x, num_or_indices=[1, 4])
>>> print(out0.shape)
[7, 1]
>>> print(out1.shape)
[7, 3]
>>> print(out2.shape)
[7, 4]