lerp

paddle. lerp ( x, y, weight, name=None ) [源代码]

基于给定的 weight 计算 x 与 y 的线性插值

\[lerp(x, y, weight) = x + weight * (y - x)\]

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor，作为线性插值开始的点，数据类型为：bfloat16、float16、float32、float64。

  • y (Tensor) - 输入的 Tensor，作为线性插值结束的点，数据类型为：bfloat16、float16、float32、float64。

  • weight (float|Tensor) - 给定的权重值，weight 为 Tensor 时数据类型为：bfloat16、float16、float32、float64。

  • name (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为 None）。更多信息请参见 Name。

返回

输出 Tensor，与 x 数据类型相同。

代码示例

>>> import paddle

>>> x = paddle.arange(1., 5., dtype='float32')
>>> y = paddle.empty([4], dtype='float32')
>>> y.fill_(10.)
>>> out = paddle.lerp(x, y, 0.5)
>>> out
Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[5.50000000, 6.        , 6.50000000, 7.        ])