masked_scatter¶

paddle. masked_scatter ( x, mask, value, name=None ) [源代码] ¶

返回一个 N-D 的 Tensor，Tensor 的值是根据 mask 信息，将 value 中的值逐个填充到 x 中 mask 对应为 True 的位置，mask 的数据类型是 bool。

参数¶

x (Tensor) - 输入 Tensor，数据类型为 float，double，int，int64_t，float16 或者 bfloat16。

mask (Tensor) - 布尔张量，表示要填充的位置。mask 的数据类型必须为 bool。

value (Tensor) - 用于填充目标张量的值，数据类型为 float，double，int，int64_t，float16 或者 bfloat16。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

返回一个根据 mask 将对应位置逐个填充 value 中的 Tensor，数据类型与 x 相同。

代码示例¶

          >>> import paddle
>>> paddle.seed(2048)
>>> x = paddle.randn([2, 2])
>>> print(x)
Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
    [[-1.24725831,  0.03843464],
    [-0.31660911,  0.04793844]])

>>> mask = paddle.to_tensor([[True, True], [False, False]])
>>> value = paddle.to_tensor([1, 2, 3, 4, 5,], dtype="float32")

>>> out = paddle.masked_scatter(x, mask, value)
>>> print(out)
Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
    [[1,  2],
    [-0.31660911,  0.04793844]])

         